생활속 기초 통계 이해

상대위험과 절대위험은 무엇이 다른가요?치료 효과를 다룬 기사에서 “위험이 50% 감소했다”는 문구는 눈에 잘 띕니다. 이 수치는 원래 위험에 비해 얼마나 줄었는지를 보여 주지만, 치료받은 사람 가운데 실제로 결과가 달라진 규모까지 알려 주지는 않습니다. 같은 50% 감소라도 출발점이 20%인지 0.2%인지에 따라 개인이 기대할 수 있는 이득은 크게 달라집니다.위험은 일정한 관찰 기간에 특정 결과가 발생한 사람의 비율입니다. 비교군 1,000명 중 40명이 발병했다면 위험은 4%이고, 치료군 1,000명 중 20명이 발병했다면 위험은 2%입니다. 상대위험은 치료군 위험을 비교군 위험으로 나눈 값이므로 2%÷4%=0.5입니다. 상대위험감소는 1-0.5=0.5, 즉 50%가 됩니다.절대위험감소는 두 집단의 위..

계절조정 지표는 무엇을 덜어낸 숫자일까요?월별 취업자 수가 전월보다 줄었다고 해서 곧바로 고용 경기가 나빠졌다고 단정할 수는 없습니다. 방학, 농번기, 명절, 연말처럼 해마다 비슷한 시기에 되풀이되는 변화가 관측값에 섞여 있기 때문입니다. 계절조정 지표는 이런 반복 변동을 통계적으로 추정해 제거함으로써 최근 경기 흐름을 가까운 달끼리 비교할 수 있게 만든 분석값입니다.조정 전 자료는 원계열이라고 합니다. 원계열은 해당 월에 실제로 관측된 취업자 규모를 보여 주고, 계절조정 계열은 반복되는 계절 요인을 분리한 뒤의 흐름을 보여 줍니다. 어느 한쪽이 더 진실한 숫자인 것은 아닙니다. 현재 실제 규모를 알고 싶은지, 직전 달 이후의 방향을 알고 싶은지에 따라 알맞은 계열이 달라집니다.실제 계절조정은 이동평균과..

평균 회귀는 왜 나타날까요?첫 시험에서 40점을 받은 학생이 다음 시험에서 60점을 받으면 보충수업이 효과를 냈다고 생각하기 쉽습니다. 반대로 95점이 85점으로 내려가면 집중력이나 실력이 떨어졌다고 해석하기도 합니다. 그러나 한 번의 시험 점수에는 평소 실력뿐 아니라 당일 컨디션, 문항 구성, 실수, 우연히 익숙한 문제가 나온 정도가 함께 반영됩니다. 극단적인 결과 뒤의 변화를 교육이나 훈련의 성과로 단정하기 전에 이 일시적 변동을 살펴야 합니다.평균 회귀란 한 번의 측정에서 평균보다 유난히 높거나 낮은 값이 관찰됐을 때, 다음 측정값이 이전보다 평균에 가까워지는 경향을 말합니다. 모든 학생의 점수가 결국 같아진다는 뜻은 아닙니다. 첫 결과를 극단적으로 만든 행운이나 불운이 다음 시험에서도 같은 방향과..